INSIGHTS · 观点与方法论

每个问题,直接给答案。

餐饮数据治理与存量运营的方法论长文。数字都有出处,案例都已脱敏,结论都可以复算。

数据治理 · 先把尺子校准
为什么餐饮数据分析前必须先做数据治理?
377 人的"沉睡大客"名单,治理后只剩 224 人——41% 是拼单虚增灌出来的假大客。先给数再治理,等于交付错误。
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餐饮复购率怎么算才对?
同一天来两次算不算复购?跨天口径和订单口径是两条曲线,差 30-50%。复购率不是个数,是个口径。
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一个顾客被系统算成三个人,怎么办?
今天会员卡、明天微信、后天支付宝——你以为有 1 万会员,可能只有 7 千真人。身份归一是所有会员分析的地基。
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存量运营 · 利润藏在老客身上
1.5% 的顾客贡献近一半营收,怎么找、怎么守?
黄金客群四特征:高频、高净值、高黏性、可识别。丢 1 个≈丢数万/年——存在就是钱,维稳即王道。
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什么是流动性客群分析?比传统分群强在哪?
传统分群是拍照,流动性分析是拍视频。100 人还是 100 人,但走了 20 个、来了 20 个——你看不到,就等于没发生。
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行业判断 · 看清牌桌再下注
门店平均只能活 15 个月,存量时代怎么活?
关店率 49.1% 创四年新高。活得久的不是店最多的,是单店质量最高、老客守得最牢的。
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客单价企稳是假象,该盯的真实指标是什么?
大盘 +3.2% 靠笔数撑着,人均三年跌近 30%。客单价的"稳",是每桌多坐一个人撑出来的。
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外卖占比越高越好吗?
不是。外卖占比与利润呈倒 U 型——20%-40% 是甜蜜区,过了拐点反蚀利润。外卖是放大器,不是救命稻草。
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